CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL MENGGUNAKAN TAMURA TEXTURE FITUR PADA KAIN SONGKET KHAS LOMBOK

wenti ayu wahyuni, Ema Utami, Anggit Dwi Hartanto

Abstract

Information Retrieval adalah bidang ilmu yang berhubungan dengan representasi, penyimpanan, dan akses ke item informasi. Pada dunia nyata, implementasi dari information retrieval dapat ditemukan pada mesin pencarian. Proses pencarian biasanya banyak menggunakan query berupa teks, Namun Banyak kelemahan yang ditemukan pada pencarian menggunakan teks. Content based image retrieval (CBIR) merupakan proses untuk melakukan pencarian citra digital. Prinsip dasar dari teknik CBIR adalah penggunaan algoritma analisa gambar untuk mengekstrak angka secara otomatis pada atribut gambar disuatu waktu pada database gambar. Tujuan penelitian ini yaitu membangun sistem CBIR dalam pencarian kain songket lombok dengan menggunakan metode ekstraksi fitur tamura dalam ekstraksi fitur citra gambar. Data yang digunakan berjumlah kurang lebih 450 kain songket. Aplikasi yang digunakan pada penelitian ini adalah aplikasi dari LIRE. Database yang digunakan berasal dari data yang dikumpulkan langsung. Penerapan metode tamura menunjukkan hasil yang relevan karena dapat menemukan 9 gambar yang relevan dari 12 gambar.

Keywords

Content Based Image Retrieval (CBIR), Ekstraksi Fitur Tamura, Kain Songket;

Full Text:

PDF

References

I. M. Baldri, Septia Rani, “Purwarupa Sistem Content Based Image Retrieval ( CBIR ) Untuk Pencarian Produk Pada Toko Sepatu,” no. October, 2017.

F. Arwin Halim, Hardy, Alvin Yufandi, “APLIKASI CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL DENGAN FITUR WARNA DAN BENTUK,” vol. 15, no. 2, pp. 83–90, 2014.

A. Khokher and R. Talwar, “Content-based Image Retrieval : Feature Extraction Techniques and Applications,” Int. Conf. Recent Adv. Futur. Trends Inf. Technol., no. March, pp. 9–14, 2012.

Amri and M. Nasir, “Perancangan Aplikasi Temu Kembali Citra Buah Berdasarkan Bentuk Dan Warna Menggunakan Ekstraksi Fitur,” Proceeding Semin. Nas. Politek. Negeri Lhokseumawe, vol. 2, no. 1, pp. 23–27, 2018.

L. Ashianti, “Content Based Image Retrieval Menggunakan Glcm Dan Color Anglogram,” vol. 15, no. 1, pp. 1–9, 2018, [Online]. Available: https://journal.budiluhur.ac.id/index.php/bit/article/download/698/574%0Ahttps://journal.budiluhur.ac.id/index.php/bit/article/view/698/574%0Ahttps://lens.org/191-153-355-095-808.

R. Oksaputri, E. Ernawati, and D. Andreswari, “Implementasi Content Based Image Retrieval (CBIR) Pada Citra Batik Besurek Yang Tidak Utuh Menggunakan Metode Speeded Up Robust Features (SURF) dan Fast Library Approximated Nearest Neighbor (FLANN),” Pseudocode, vol. 5, no. 2, pp. 18–28, 2018, doi: 10.33369/pseudocode.5.2.18-28.

Vipin Tyagi, “Content-Based Image Retrieval Techniques: A Review,” 2018, doi: https://doi.org/10.1007/978-981-10-6759-4.

I. Hastuti, M. Hariadi, and I. K. E. Purnama, “Content Based Image Retrieval Berdasarkan Fitur Bentuk Menggunakan Metode Gradient Vector Flow Snake,” Semin. Nas. Inform. 2009, vol. 2009, no. semnasIF, pp. 140–145, 2009.

B. Imran, “Content-Based Image Retrieval Based on Texture and Color Combinations Using Tamura Texture Features and Gabor Texture Methods,” Am. J. Neural Networks Appl., vol. 5, no. 1, p. 23, 2019, doi: 10.11648/j.ajnna.20190501.14.

I. G. Rai and A. Sugiartha, “Content-Based Image Classification Untuk Image Retrieval,” pp. 429–436, 2019.

H. L. Iradatil Wahdaniah, “APLIKASI PENCARIAN GAMBAR DENGAN KONTEN BERDASARKAN FITUR BENTUK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE GRADIEN VEKTOR FLOW SNAKE,” vol. 9, no. April, pp. 49–56, 2017.

I. G. R. A. Sugiartha, M. Sudarma, and I. M. O. Widyantara, “Ekstraksi Fitur Warna, Tekstur dan Bentuk untuk Clustered-Based Retrieval of Images (CLUE),” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 16, no. 1, p. 85, 2016, doi: 10.24843/mite.1601.12.

Diny Syarifah Sany, “mplementasi dan Pengujian Algoritma Fitur Warna pada Image Retrieval,” vol. 12, no. 1, pp. 5–8, 2020.

J. Pardede, D. B. Utami, and A. C. Rochman, “Implementasi ‘Principal Component Analysis - Scale Invariant Feature Transform’ Pada Content Based Image Retrieval,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 3, pp. 565–574, 2017, doi: 10.28932/jutisi.v3i3.690.

M. Yasmin, M. Sharif, I. Irum, and S. Mohsin, “An efficient content based image retrieval using EI classification and color features,” J. Appl. Res. Technol., vol. 12, no. 5, pp. 877–885, 2014, doi: 10.1016/S1665-6423(14)70594-2.

DOI: https://doi.org/10.35200/explore.v11i2.440

Refbacks

  • There are currently no refbacks.